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Intelligenza Artificiale: AI Agentica per l'Analisi Finanziaria Locale

27 Giugno 2026 • Lettura: 1 min
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Il Forum PA 2026 ha presentato un innovativo progetto basato sull’Intelligenza Artificiale agentica per l’analisi dei dati finanziari locali. Il sistema, sviluppato dalla Direzione Studi e Ricerche Economico-Fiscali del Dipartimento delle Finanze, mira a supportare le decisioni pubbliche migliorando l'accesso e l'interpretazione dei dati.

Architettura AI Agentica e Applicazioni

L’architettura si distingue per la cooperazione tra agenti specializzati, ognuno responsabile di una fase dell’analisi. Questo approccio permette di interpretare le richieste degli utenti e accedere a dati complessi come entrate comunali, capacità di riscossione e meccanismi di allocazione del Fondo di solidarietà comunale.

  • Accesso alle basi dati fiscali
  • Elaborazione quantitativa
  • Consultazione delle fonti normative
  • Generazione di report e grafici

Il chatbot, supportato da SOGEI, facilita l'analisi dei dati, individuando criticità e applicando tecniche avanzate come analisi multivariate e machine learning. L’obiettivo è rendere più accessibile e trasparente l’interazione con i patrimoni informativi complessi, rafforzando la qualità dei processi decisionali.

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Nota di Trasparenza: Questo articolo è stato generato e ottimizzato da un sistema di AI. Fonte originale dei dati: Finanze. Leggi originale →