Mark Zuckerberg Perde Quasi 9 Miliardi in un Giorno a Causa di Dubbi su Meta e l'IA
Venerdì, Mark Zuckerberg ha subito una perdita di quasi 9 miliardi di dollari nel suo patrimonio netto, mentre le azioni di Meta Platforms (ex Facebook) hanno registrato un calo significativo. Il rialzo del 4,5% osservato il giorno precedente è stato bruscamente invertito, portando il valore delle azioni a 749,26 dollari. Questo ribasso ha non solo fatto scivolare Zuckerberg dal quarto al sesto posto nella classifica “Real-Time Billionaires” di Forbes, ma ha anche ridotto il suo patrimonio netto complessivo a 257,5 miliardi di dollari.
La causa principale di questa improvvisa flessione è stata l'avviso espresso da Goldman Sachs sulla sostenibilità dei ricavi generati dagli “hyperscaler” dell’intelligenza artificiale. L'istituto finanziario ha messo in guardia gli investitori, sottolineando che Meta e altri colossi tecnologici come Microsoft, Alphabet (Google), Amazon e Oracle devono generare circa 300 miliardi di dollari all'anno in servizi IA solo per coprire i costi degli investimenti di capitale. Per raggiungere un profitto significativo, sarebbero necessari ben 1.000 miliardi di dollari annui.
Il lancio di Muse, l’assistente IA personale di Meta, aveva inizialmente alimentato un rally azionario del 36% nel corso del mese di settembre, superando ChatGPT nelle classifiche degli app store di Apple e Google. Secondo Sensor Tower, Muse ha registrato 2,8 milioni di download in due settimane, suggerendo un potenziale impatto significativo sul mercato dell’IA personale. Tuttavia, l'avvertimento di Goldman Sachs ha rapidamente cambiato il sentiment degli investitori, evidenziando i rischi associati agli ingenti investimenti in infrastrutture IA.
Al momento della stima, la capitalizzazione di mercato di Meta si attestava a meno dell’1% dal traguardo dei 2.000 miliardi di dollari, un livello che l'avrebbe inserita tra i principali colossi tecnologici come Apple, Microsoft, Nvidia e Alphabet. Il calo del patrimonio netto di Zuckerberg ha evidenziato la sensibilità del mercato alle prospettive future dell’intelligenza artificiale e alla capacità delle aziende di tradurre gli investimenti in profitti.